Gesundheitsdaten

Die Entwicklung von Daten zu einem eigenständigen Wirtschaftsgut kann als Paradigmenwechsel für die Bewirtschaftung von Daten gesehen werden. In der Transformation zu einem digitalen und zukunftsfähigen Gesundheitswesen sind allerdings nicht nur die Daten und die Datenkompetenz Schlüsselfaktoren, sondern auch die Etablierung eines digitalen Mindsets. Erst die holistische Betrachtungsweise führt zu einem nachhaltigen Kulturwandel und ermöglicht eine erfolgreiche Transformation zu einer datengetriebenen und leistungsfähigen Organisation. Das Ziel ist es, alle Daten eines Unternehmens so zu analysieren und aufzubereiten, dass sie zur Entscheidungsfindung herangezogen werden können. Exploration, Visualisierung, Data Mining und deskriptive Statistik helfen dabei zu wissen, was in der Vergangenheit geschehen ist. Doch noch effektiver ist es, wenn man weiss, was in naher Zukunft passieren wird und wie man diese Geschehnisse beeinflusst. Es können Ereignisse und Trends prognostiziert, vorausschauende Massnahmen vorbereitet, Risikoauswirkung minimiert und sogar der Ausgang von Ereignissen beeinflusst werden.

Ein Spital mit mehreren Kliniken und Fachdisziplinen hat üblicherweise einige zentrale Kernsysteme, ergänzt um zahlreiche Umsysteme sowie Expertensysteme. Die medizinischen und chirurgischen Disziplinen wie auch die einzelnen Fachbereiche unterscheiden sich teilweise grundlegend, weshalb eigene Softwarelösungen beschafft und eingesetzt werden, um die Prozesse und Mitarbeitenden optimal zu unterstützen.

Wir kennen die Spitallandschaft von kleineren, mittleren und grossen Spitälern und haben ein tiefes Know-how und Prozessverständnis zu den Kernapplikationen, aber auch zu spezifischen Umsystemen.

Für die Datennutzung zentral sind das Klinikinformationssystem, die administrativen Kernsysteme, aber auch das Personaleinsatzplanungssystem oder Labor- und Radiologiesysteme. Durch die Kombination von Daten aus den verschiedenen Quellen können neue Erkenntnisse und Wissen abgeleitet werden.