L'objectif est d'analyser et de préparer toutes les données d'une entreprise de manière à ce qu'elles puissent être utilisées pour la prise de décision. L'exploration, la visualisation, le data mining et les statistiques descriptives aident à savoir ce qui s'est passé dans le passé. Mais il est encore plus efficace de savoir ce qui va se passer dans un avenir proche et comment influencer ces événements. Il est possible de prévoir les événements et les tendances, de préparer des mesures d'anticipation, de minimiser l'impact des risques et même d'influencer l'issue des événements. On se projette en quelque sorte dans l'avenir et on génère un véritable impact commercial grâce aux informations obtenues à partir des données.

Les analyses avancées désignent les analyses de données qui vont au-delà des simples calculs mathématiques tels que les totaux et les moyennes, les fonctions de filtrage ou le tri. Il s'agit plutôt de générer de nouvelles informations à l'aide de formules et d'algorithmes mathématiques et statistiques, de mettre en évidence des modèles ou de calculer des événements futurs avec les probabilités correspondantes.

Il est ainsi possible d'optimiser en permanence et en temps réel les processus existants et d'obtenir ainsi des aperçus totalement nouveaux qui révèlent des potentiels commerciaux ou même permettent de créer de nouveaux produits et services.